郭前岗，潘 磊，周西峰

（南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210046）

在信息社会迅猛发展的21世纪，多媒体信息日益增多，其中人类主要依靠图像来接收各种各样的信息。图像中包含如此巨大的数据量，如果不经过压缩，不仅超出了计算机的存储和计算能力，而且无法完成信息的实时传输。图像的高速传输和所需巨大的存储容量已成为数字图像通信的最大障碍。离散余弦变换（DCT）由于其变换特点被认为是性能最接近K—L变换的准最佳变换，现在已经是最流行的图像压缩变换技术，并已经在 JPEG、MPEG-1/2/4、H.26x等国际编码标准中获得了广泛的应用[1]。

由于集成电子技术的高速发展和广泛运用，数字图像处理也由软件向硬件过渡并得到了非常迅速的发展。FPGA作为当今运用极为广泛的可编程逻辑器件，也是数字图像处理的理想器件。目前，利用FPGA进行图像处理主要是直接在FPGA上利用硬件描述语言或EDA软件进行设计，这种设计方法的最大优点就是速度快，可以利用流水线实现，具有一定的灵活性。

基于行列分解的2D-DCT由于算法规律性强、实现结构直观、时序控制简单而被广泛应用。本文提出使用行列分解法和分布式算法来实现2D-DCT，可以减少硬件资源，提高运算速度，具有一定的现实意义。

1 2D-DCT系统模块设计

离散余弦变换经常使用在信号处理和图像处理中，用于对信号和图像进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的“能量集中”特性，使图像的主要信息集中在变换后的低频上，并且能够去掉像素间较强的相关性，让图像的信息集中在少数几个系数上，以减少冗余达到对图像进行压缩的目的。……