陈艳，付洋

（长安大学 信息工程学院，陕西 西安 710064）

近年来，随着世界经济的快速发展，交通负荷的急剧增长，随之而来的道路拥挤严重、交通事故频发等问题已经逐步成为制约各国交通发展的主要因素。因此，为了改善当今世界的交通状况，尽量挖掘现有交通设施潜能，使其发挥出最大的效能，各国都加大了对智能交通系统的研发和建设力度。作为智能交通重要方面的交通参数与交通事件智能检测系统近年来取得了长足的发展。

目前国内外普遍采用的交通检测方法有人工监控、环形线圈检测、超声波雷达检测[1]、红外线检测[2]和视频序列检测[3-11]等几大类。环形线圈检测方法工作稳定，检测精度较高，但是在施工和安装中有许多不便之处，不易于维护和调节移动；超声波雷达检测方法主要运用于车速检测，对车速检测精确，但是检测面比较狭隘，不能满足人们对道路交通状况的信息量要求；红外线检测方法装置一般体积小、质量轻，原理简单，安装调试简单，灵敏度高，但是容易受到车辆自身热源的影响，从而降低检测精度和灵敏度。相比于其他检测方法，基于视频的道路交通检测方法具有如下特点：

1）设备安装简单、施工无需阻断交通损毁路面、易于维护、能够轻松实现视频输入切换从而改变检测区域和检测范围；

2）清晰直观、信息量大、易于人工干预、易于对整个道路交通状况进行宽口径大容量的综合检测；

3）系统实时性强，能够对各种交通状况实施快速响应；……