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基于Taylor展开法整定MIC-PID控制器参数

2012-02-15赵辉

电子设计工程 2012年10期
关键词:系统设计

赵辉

(天津理工大学 中环信息学院,天津 300380)

PID控制是迄今为止最通用的控制方法,它具有结构简单,对模型误差具有鲁棒性和易于操作等特点,仍被广泛应用于冶金、化工、电力、轻工和机械等工业过程控制中[1]。在现有的PID参数整定方法中,Ziegler-Nichols法 (简Z-N法)应用最为广泛。

内模控制(IMC)是一种实用性很强的控制方法,其设计简单,跟踪调节性能好,特别是对于鲁棒性及抗干扰性的改善和大时滞系统的控制,效果尤为显著。经过多年的发展,IMC方法的应用已经从线性系统扩展到了非线性和多变量系统,并产生了多种设计方法,如零-极点对消法,预测控制法,针对PID控制器设计的方法等。将IMC引入PID控制器的设计,既可以得到明确的解析结果,降低参数设计的复杂性和随机性,又能方便地考虑到系统鲁棒性的要求。本文针对一阶不稳定时滞过程,通过对过程控制系统含有纯滞后环节的近似处理,介绍了Taylor级数在MIC-PID参数整定中的应用,最后利用仿真进行了验证。

1 内模控制

1)内模控制原理[2-3]

内模控制器与简单反馈控制结构的关系,可以用图1来表示。

图中 C(s)为反馈控制器,GIMC(s)为内模控制器,G(s)为被控过程对象,G^(s)为过程对象模型,R(s)为设定值输入,D(s)为扰动输入,Y(s)为系统输出值。对于图1中的内模控制器,有:

由式(1)可推得内环反馈控制器C(s)的传递函数为:

图1 IMC结构与反馈控制结构的关系Fig.1 Relation of IMCstructure and feedback control structure

2)内模控制器的设计步骤

步骤 1:过程模型G^(s)的分解[4],即

步骤2:IMC控制器设计

把式(5)代入式(4),得

将式(6)代入式(2)得

在式(7)中……

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