王升杰，李宝树，徐建云，赵书涛

（华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003）

基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的断路器机械故障诊断方法研究

王升杰，李宝树，徐建云，赵书涛

（华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003）

根据高压断路器机械振动信号的特点，提出一种基于多分辨率奇异谱熵的信号特征提取方法，并以此特征向量作为支持向量机的输入对断路器机械状态进行识别。多分辨率奇异谱熵是在信息熵模型的基础上，将多分辨率分析和奇异谱分析有效结合的一种信息处理方法，用信号的奇异谱熵作为特征向量更能体现断路器在不同机械状态下的不同特征。利用交叉检验和粒子群优化方法来对支持向量机模型中的参数进行寻优。通过对断路器实际振动信号分析表明，该方法能对断路器故障进行准确诊断分类。

高压断路器；多分辨率奇异谱熵；支持向量机；故障诊断

0 引言

断路器动作过程中伴随强烈的振动，该振动信号包含了断路器内部多方面的状况信息，断路器运行状态异常时都会在振动信号中有所体现，因而可通过研究振动信号来诊断高压断路器是否发生机械故障［1］。

在振动信号特征提取方面，文献 ［2］利用加窗FFT和动态时间规整 （DTW）分析振动信号，得到振动信号正常与测试状态的时间偏移估计，以此与参考相比较进行故障诊断；文献 ［3］采用短时能量法与小波包相结合分析振动信号；文献［4］运用小波包能量熵提取振动信号特征，并进行故障诊断，取得较好效果；……