汤井田，李晋，肖晓，徐志敏，李灏，张弛

（中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙，410083）

基于数学形态滤波的大地电磁强干扰分离方法

汤井田，李晋，肖晓，徐志敏，李灏，张弛

（中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙，410083）

针对矿集区大地电磁信号采集过程中常引入强噪声干扰等问题，采用数学形态滤波对大地电磁强干扰分离方法进行研究。在仿真信号中加入常见的强干扰来检验形态滤波的降噪能力，根据噪声类型选取不同结构元素尺寸及大小，并将形态滤波应用于实测大地电磁数据的降噪处理。采用非线性共轭梯度法进行反演，考查形态滤波对提高大地电磁测量数据质量的改善情况。研究结果表明：数学形态滤波能有效消除大地电磁强干扰中的大尺度干扰和基线漂移现象，重构信号基本保留原始大地电磁信号特征，改善大地电磁测深数据质量。由于该方法原理简单、并行运算速度快，具有较好的应用价值，适合于矿集区海量大地电磁强干扰分离。

形态滤波；大地电磁；强干扰分离；结构元素

矿产资源是国民经济和社会发展的重要物质基础，随着地表资源勘查程度的提高，矿床发现的难度越来越大，必须增加勘探深度，向深部索取资源，以不断满足我国经济高速发展对资源的需求。大地电磁测深法（Magnetotelluric，MT）自20世纪50年代初提出以来，随着科学技术的不断进步，尤其是计算机技术及现代数字信号处理技术的发展，使得MT得到了飞速发展，已成为矿区找矿、海洋地质调查、工程勘