文/巩馥洲

中国科学院数学与系统科学研究院 北京 100190

1 概率统计的战略地位与发展趋势

概率统计是研究随机现象数量规律的数学学科，包括随机现象的数学理论，以及如何有效地收集、整理和分析相关数据，并对所考察问题做出推断或预测[1]。

随着计算机技术等高技术的迅速发展，各种高性能数据的收集设备和手段不断更新，使人们可以针对许多复杂事物和现象直接获得形式多样的海量复杂数据。这也使得“数据驱动”式的科学研究成为时代的潮流，即直接利用海量复杂数据，研究传统方法和手段失效的复杂事物和现象，发现隐藏其中的复杂结构和科学规律[2]。值得指出的是，一方面这些形式多样的海量复杂数据之间存在着很高的相依性和聚集性，使其整体呈现出与随机性数据类似的性质；另一方面，由于各种未知的不可控因素对复杂事物和现象以及相关的数据收集设备的影响，使得绝大多数的海量复杂数据本身就是随机性数据。因此，对海量复杂数据进行“数据驱动”式科学研究，离不开概率统计的理论与方法。

概率统计中的概率论主要研究和发展关于随机现象的数学理论，其主要目的是揭示蕴藏在随机现象中的结构和规律，同时也为统计理论与方法提供理论基础[1]。

与大部分数学分支的起源不同，概率论起源于对赌博问题的研究。概率论的创始人分别是16世纪末的意大利数学家卡丹诺（G.Cardano）和17世纪的法国数学家帕斯卡（B.Pascal）、费马（P.Fermat）以及瑞士数学家雅各-伯努利（J.Bernoulli）。……