林敏

（北京科技大学 经济管理学院，北京100083）

1 引言

合作行为在自然界和社会的各种系统中都普遍存在，如社会经济领域中的产业联盟、跨组织合作研发、知识共享等。学者们试图找出合作行为涌现的原因。其中，演化囚徒困境博弈是研究合作行为的一个重要方法。Axelord和Hamilton以囚徒困境博弈为基础建立模型，采取模型推理和计算机演算，研究了合作在一个利己群体中是如何开始并最终稳定下来的［1-2］。有学者提出雪堆模型（snowdrift game），用以解决囚徒困境模型在估计报偿系数方面的缺陷［3-4］。这两种模型都可被看成是描述两个个体之间相互作用的矩阵博弈（matrix game）。博弈个体的基本策略空间是（合作，背叛）。如果双方合作，则两者都会得到收益R；如果双方都选择背叛，则两者都要受到惩罚P；如果一方合作、另一方背叛，则背叛者会得到收益T（也可将该参数理解为个体采取欺骗策略的诱惑），而被骗一方将会损失S。在囚徒困境模型中，这些报偿参数满足T＞R＞P＞S；而雪堆模型中，则T＞R＞S＞P。这些报偿参数给那些希望获得最大收益的个体提出了一个难以解决的困境：无论对方采取什么策略，个人采取欺骗策略都会获得最高收益；但是，若两个人都采取欺骗策略，则他们都将获得较差收益。所以，在混合群体（well-mixed population）中，经过博弈后最终都会涌现出相互欺骗的策略［5］；而在现实系统中，合作才是最普遍的选择——这与现实情况恰好相反。为了解释这一现象，学者们针对囚徒困境模型提出了许多改进策略。……