改进型PCNN算法在眼底黄斑水肿区分割中的应用
2012-01-26谢志南顾敏吴一晓郑东
中国医疗器械杂志 2012年6期
【作 者】谢志南,顾敏,吴一晓,郑东
中山大学附属第五医院,珠海市,519000
0 引言
眼底相干光断层扫描OCT(Optical Coherence Tomography)作为高分辨率、无损伤和非侵入式对视网膜进行横截面扫描的眼底部影像学检查技术,既可以清晰显示视网膜二维或三维结构,又能在极其精细的空间尺度对眼睛组织厚度与距离进行测量和分析。 其主要是利用光弱相干干涉特性原理,对生物组织不同深度入射弱相干光反射信号扫描成像[1-2]。自从1996年首台OCT应用于临床以来,OCT技术发展迅速,特别是利用傅里叶变换的频域OCT(Spectral Domain OCT,SD-OCT),其最小轴向分辨率可达3 μm,与传统时域OCT技术相比,具有成像速度高和灵敏度高的优点[3],不仅能探测术后感光细胞内、外层段解剖位置的细微变化,而且能够提供眼底黄斑区病变前后的演变对照[4]。视网膜黄斑区是视觉系统视功能最灵敏的部位,其中黄斑水肿较常见并且对视力损害较大,黄斑中央视网膜厚度已成为多种疾病随诊的关键指标[5]。因此,通过计算机辅助眼底黄斑水肿图像特征,对提高OCT图像的理解有临床意义。
常见的OCT图像有伪彩和灰度两种,用红白与蓝黑分别代表最强与最弱反光。黄斑区OCT图如图1所示,其中凹区下方,感光细胞内、外层之间是水肿常见部位。由于OCT 是对人体眼球活体实时成像,存在组织的散射性、光电检测的非线性和光源不稳等因素,导致图像采集时存在噪声[5],可以通过高斯平滑、FFT滤波与锐化处理等手段降噪,文献[4]采用了一种改进的水平集算法,对眼底黄斑部OCT图像分割出黄斑水肿,取得了快速分割效果,并估算了眼底黄斑水肿的体积。……
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