王和先

（山东聊城供电公司 山东 聊城 252000）

大力发展低碳新能源是应对气候变化、实现可持续发展的重要途径之一。风电技术近几年发展势头迅猛，风电年装机容量快速增长[1]。然而，风电本身具有随机性、间歇性特点[2-3]，目前对风电出力预测误差还比较大，预测水平还不能满足电力系统实际运行的需要[4-5]。因此，大规模的风电并网改变了传统基于电源可靠性和负荷可预测性的机组组合模式。

风电机组组合问题是一个多变量、多约束、高度非线性混合整数规划问题，其中又有随机变量，其难点在于多变量、多约束、非线性和随机变量的处理[6]。

文献[7]、[8]、[9]等认为从电网角度来看，由于风力发电过程中不需要燃料，风力发电成本是最便宜的，电网优先考虑调度全部风电。这种假设是符合当初开发风电、利用风电节能减排这个出发点的。因此机组组合模型的目标函数主要考虑火电机组运行费用，而风电机组则主要体现在功率平衡约束中。这种机组组合思想源于火电机组组合，思路清晰，不足之处在于没有体现风电的随机性或通过直接提高系统备用容量来处理风电随机性影响。

为了使机组组合更好地适应风电的随机性，目前文献中常见的有两种方法：采用随机规划中的机会约束模型[6，10-12]和引入隶属度函数采用模糊模型[13-15]。为了处理含有风电机组的机组组合模糊建模问题，一般通过建立目标函数与风电机组出力的隶属度函数来对机组组合问题进行模糊化处理。……