王建国，许任杰

（西安工业大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710032）

随着微机电系统、片上系统、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展，孕育出了无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN），并以其低功耗、低成本、分布式和自组织的特点带来了信息感知的一场变革。但随着无线传感器网络的发展也暴露出来异构传感器网络之间缺乏互通性和互操作性的问题。由于传感器网络的异构性，即组成传感器网络的设备、通信协议、数据采集、存储及处理方式等方面的不同，使得这些传感器网络成为仅供特定用户或平台使用的信息源，资源的合理配置和共享成为难题，造成了严重的资源浪费。为解决这一问题，2005年，开放地理空间联盟（Open Geos-patial Consortium，OGC）提出了一种新型的传感器Web标准——传感器 Web 整合框架（Sensor Web Enablement，SWE）[2]。 SWE 是一个全新的标准框架，为构建“即插即用”（plug-and-play）的基于WEB的传感器网络提供一个标准的平台[1]。

SWE由7个规范组成：观测与测量（Observation&Measurement，O&M）[4]、传感器建模语言（Sensor Model Language，SensorML）[5]、 转换器标记语言 （Transducer Markup Language，TML）[7]、传感规划服务（Sensor Planning Service，SPS）[3]、传感观测服务 （Sensor Observation Service，SOS）[8]、 传 感告 警 服务（Sensor Alert Service，SAS）[6]、Web 通知服务（Web Notification Service，WNS）[9]。其中，O&M、SensorML、TML 是信息模型，SPS、SOS、SAS、WNS是功能模型，即SWE规定的4大服务。其中SPS用于和用户交互，并对用户请求进行可行性判定和任务规划。SOS用于获取异构传感器网络的传感观测数据。WNS负责向用户发送观测结果。SAS负责为用户请求任务提供告警服务。这些Web服务使得用户通过Internet就可以实现对传感设备的操控以及传感数据的获取。

在SWE的框架中，SPS是用户和其他SWE服务之间的桥梁，负责评估用户请求集合的可行性并帮助用户建立可行的传感器收集计划和为传感器和传感器平台规划任务请求。……