基于模糊逻辑的混合动力汽车控制策略研究
2012-01-23徐小东张冰战
合肥工业大学学报(自然科学版) 2012年6期
徐小东, 张冰战
(1.安徽交通职业技术学院 汽车与机械工程系,安徽 合肥 230051;2.合肥工业大学 机械与汽车工程学院,安徽 合肥 230009)
0 引 言
能源短缺和环境污染是当今世界面临的两大难题,插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicles,简称PHEV)是电动汽车发展过程中新出现的一种低油耗、低排放且不受续驶里程限制,兼具纯电动汽车和传统燃油汽车优点的新型汽车[1-2]。由于其在经济和环境等方面的综合优势,发展PHEV被认为是当前解决这两大难题的有效途径。混合动力汽车的能量管理策略是混合动力汽车控制系统的核心,基于特定的能量管理策略,根据不同的行驶工况,采用不同的动力系统工作模式,获得传统汽车所不能达到的优化控制目标[3-4]。
目前应用最广泛的是基于规则的控制策略,其实质是通过对系统的研究,根据工程经验表述成可用计算机处理的简单推理规则,利用逻辑判断来实现动力系统工作模式的切换及功率分配[5-6]。与经典逻辑相比,在模仿人的推理和决策行为方面,模糊控制更接近人的思维方式,表述上更接近自然语言的形式,并且鲁棒性强、对参数不敏感,在混合动力汽车控制中得到广泛的应用。
本文根据PHEV电池存储的能量在整个行驶工况都期望能得到合理分配的特点,提出一种基于转矩分配的模糊控制策略,并且把路况里程也作为一个输入条件来考虑,使得电量消耗续驶里程能尽量接近总行驶里程,并且燃油经济性能得到提高。……
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