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基于SαS分布的水声信号自适应波束形成算法

2012-01-22,,

船海工程 2012年4期
关键词:定义信号

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(1.海军工程大学 新兵器技术与应用研究所,武汉 430033;2.海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033)

拖曳式线列阵声纳是目前国内外相继采用的一种声纳,已经成为探测辐射噪声日益减低的潜艇的重要手段[1]。自适应波束形成技术作为声纳阵列信号处理的重要环节,近年来受到业界广泛的研究,现有的自适应波束形成算法主要包括[2]:最小方差无畸变响应波束形成器、最小噪声功率波束形成器、最大信噪比波束形成器以及最小均方误差波束形成器等。

传统的水声信号波束形成算法通常假设阵列信号过程服从高斯分布,采用二阶或高阶累积量的方法进行处理。然而,在实际情况下,尤其在混响条件下,水声信号噪声的统计特性呈现非高斯分布[3]。有研究表明,SαS过程更适合描述水声信号噪声[4]。SαS不存在二阶以上矩,因此,利用二阶或高阶累积量的算法性能将会下降。目前,基于SαS的水声信号自适应波束形成算法已得到业界的广泛关注,其中,文献[5]所提出的分数低阶最小方差无畸变响应波束形成器(FrMVDR)比较具有代表性,该算法在最小方差无畸变响应波束形成器(MVDR)的基础上,采用分数低阶阵列响应矩阵代替自相关阵列响应矩阵,实验证明其性能优于MVDR和其它有关的基于分数低阶矩的波束形成器。然而,FrMVDR需要参考特征指数α的先验值,在实际应用中具有一定的局限性。本文定义了零阶阵列响应,提出零阶最小方差无畸变响应波束形成器(ZMVDR)。

1 SαS分布

广义中心极限定理指出,无限个无限方差的独立同分布的随机变量的极限分布是一种稳定分布,而α稳定分布是惟一的满足广义中心极限定理的分布族[6-7]。……

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