孙喁喁

（西安工业大学 计算机科学与工程学院，陕西 西安 710032）

黑板模型是一种高度结构化的问题求解模型，用于“适时”问题求解[1]，作为一种高效的多知识源知识处理方法，广泛应用于大型知识库系统求解中。黑板系统可以作为一类多Agent系统进行建模和实现。基于Agent的结构提供了柔性，可变性、鲁棒性，适用于解决一些动态的，不确定的和分布式的问题[2]。多Agent系统是一种松散耦合的Agent网络[3]，具有很好的灵巧性和精干性，Agent之间通过相互调度、相互合作协同完成大规模的复杂问题求解。

笔者基于黑板系统和多Agent技术，在传统的IDSS的基础上提出了一种基于黑板的多Agent智能决策支持系统[4]。在该系统中，每个Agent可以利用黑板充分交换信息、数据和知识，黑板控制Agent对黑板进行监督和控制，完成任务的分解和冲突的消解。并且通过黑板进行Agent之间地协调，以便多个Agent共同协作来求解给定的问题。

1 基于黑板的多Agent智能决策支持系统结构

在基于黑板的多Agent智能决策支持系统中，每种决策任务或功能可由一个独立的Agent来完成，各种Agent通过一个相应的标准从各自角度出发来分析问题[5]，不同Agent从自身角度审视决策问题，独立完成一定子任务，然后通过黑板协同合作来达到一个共同的目标。由于Agent的自治性和实体化[6]，可以随时加入或离开一个问题求解系统，使得决策者可以方便地参与到决策过程中，从而保证系统的灵活性。文中提出的系统结构为交互层→智能决策层→资源层的3层体系结构。……