一种基于阈值的图像分割算法研究

2012-01-14王旭晨孙爱程

无线电工程 2012年9期

王旭晨，孙爱程

(武汉理工大学信息工程学院，湖北武汉430070)

0 引言

图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。同时也是一个经典难题，到目前为止既不存在一种通用的图像分割方法，也不存在一种判断是否分割成功的客观标准。下面将针对此问题进行研究。

1 相关工作

图像分割一直是图像工程中的关键技术。目前，众多的研究者正在对此进行研究，相继提出了一系列图像分割方法［2-5］。如文献［2］根据人脑MR图像的特征，提出一种快速CV双水平集算法。对MR图像进行的分割实验表明，其分割效果更好，速度有大幅度的提高。文献［3］针对心脏CT图像的具体特征提出一种分割技术，将基于像素的传统方法和基于水平集的活动轮廓模型相结合，完成图像预分割。然而，以上的方法都要求满足背景灰度均低(或高)于目标，不适合背景区域与目标区域存在灰度范围有交叠的非均匀照度场合，另外实验中采用的是全局阈值，对噪声很敏感。阈值求取计算量较大，而且不能很好地处理灰度比较均匀的单纯区域、区域划分大小难以确定等问题。鉴于此，提出了一种基于阈值的图像分割算法，并通过实验验证了所提出方法的有效性。