吴艳阳,吴群河,叶嘉欣,黄 珊,张仁铎 (中山大学环境科学与工程学院,广东 广州 510275)

多环芳烃(PAHs)是一类广泛分布于环境中的由两个或两个以上苯环以线状、角状或簇状排列的稠环化合物,具有潜在的三致(致畸、致癌、致突变)作用[1-2].美国环境保护署(US EPA)已选定16种PAHs列入优先控制有毒有机污染黑名单中,这16种多环芳烃也是人们研究的主要对象[3].

河流沉积物通常是由各种矿物以及自然和人为起源的有机碎屑沉降在水体底部形成的固相混合物[4-7].PAHs具有疏水特性,在水环境中趋向吸附于沉积物中,但由于沉积物固相-水相间存在频繁的物质交换,沉积物固相中吸附的PAHs也会被释放到水相中[8-9].PAHs作为致癌物质,严重威胁人类健康和生态环境,备受国际社会关注;同时,沉积物作为PAHs重要的源与汇,对其中的 PAHs进行生态风险评价就显得尤为重要,具有重要的现实意义.

对污染物环境风险进行评价时,经常需要面对环境风险不确定性的问题,这严重制约了生态风险的准确定量分析.目前对 PAHs的生态风险评价常用的方法包括效应区间低、中值法(ERL/ERM)[10],沉积物质量标准法(SQSs)[11]和平均效应中值商法(MERM-Q)[12]等.但这些方法只能对PAHs风险初步评价,不能定量分析PAHs对水生生物的危害程度和风险大小.为解决风险评价过程中的随机性和不确定性问题,本研究利用商值法筛选出沉积物中具有潜在风险的多环芳烃,并引入蒙特卡洛算法,利用 Logistic混沌迭代序列对蒙特卡洛算法进行改……