郑玉昕，王洪礼

(1.天津大学管理与经济学部，天津300072;2.天津市城乡建设和交通委员会，天津300051)

一、用投影寻踪回归方法预测废水排放量的意义

对废水排放量进行科学准确的预测是城市排水系统规划、设计、运行和管理的基础，也关系到污水系统的合理布局、污水处理厂的建设规模、配套管网和截污系统的建设以及污水处理厂控制用地的规划。目前，国内对城市污水排放量的科学预测已有了一些研究成果，其中多种预测方法已经被用于对污水的排放量进行预测［1-3］:如采用灰色理论预测城市生活污水的排放量［4-7］;采用遗传算法-人工神经网络方法进行城市污水量预测［8］;基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型研究［9］;还有对污水排放量时间序列的非线性检验以及采用混沌神经网络模型方法来研究预测污水的排放量［10-11］等。探索性数据分析(exploratory data analysis，EDA)是一种处理具有一定非线性的高维非正态数据的有效性方法［12］，EDA方法的步骤主要包括:一是分析数据;二是计算机模拟;三是建立预测模型。投影寻踪回归(PPR)作为一种探索性数据分析EDA方法，已经在不同的学科领域得到了广泛应用［13-16］，但到目前还未见到采用该方法用于废水排放量的预测研究。

为了保证城市水资源的可持续发展，需要规划和建设一定量的污水处理厂来保护城市水环境与水生态系统的健康，而科学准确地预测城市废水排放量则是关键。本文基于天津市工业废水排放量1990—2009年期间的数据，采用投影寻踪回归算法，对天津市工业废水排放量进行预测研究，研究结果有助于天津市污水系统及污水处理厂的科学规划和建设。……