董 胜，韩 意，陶山山，樊敦秋

（1.中国海洋大学工程学院，山东青岛266100；2.胜利石油管理局钻井工艺研究院，山东东营，257017）

在海洋技术、水利工程和城市建筑设计中，Weibull分布以其较强的适应性和灵活性被广泛地运用于多年一遇极值风速、波高、水位、降水量等的长期预测中［1］。目前，Weibull分布的参数估计方法有矩法、极大似然法、概率权重矩法、相关系数法及Bayes估计法等［1－3］。严晓东等人［4］对三参数Weibull分布的多种估计方法进行比较研究，并指出各种方法的适用范围。极大似然法需要迭代求解联立的3个超越方程，计算相当复杂［3］，而且对初值的要求比较高［2］；概率权重矩法（PWM）不适合于子样较少的情况，当子样少于10个时，计算精度很差［3］；相关系数法的计算比较复杂［5］；Bayes方法将先验分布和后验分布结合起来［5］，但后验分布比较复杂［3］，并且一般需要和其他方法联合使用［5］。2001年郑红星和李丽娟将最速下降法应用于水质模型参数的优化中［6］，并将结果与模拟退火算法和遗传算法进行比较，得出最速下降法的计算结果易受初始搜索条件的影响，寻优过程容易陷入局部最优，而且精度低于非数值随机优化算法，但是最速下降法的计算速度明显高于非数值随机优化算法。

近几年，粒子群算法的研究引起了许多学者的关注。该算法简洁、收敛速度快等优势被广泛地应用于参数的非线性拟合中。江燕等［7］将其应用于新安江模型参数的优选中。郭建青等［8］在求解河流水质参数的函数优化问题时引入了该算法，取得了良好的效果。……