陈杰，闵锦忠，王世璋，王孝慈

(1.94701部队，安徽安庆246001;2.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京210044)

WRF-EnSRF系统同化多普勒雷达资料在多类型强对流天气过程的数值试验

陈杰1，2，闵锦忠2，王世璋2，王孝慈2

(1.94701部队，安徽安庆246001;2.南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京210044)

利用自主构建的基于风暴尺度的WRF-EnSRF(weather research and forecasting ensemble square root filter)系统同化实际多普勒雷达资料，检验该同化系统在包括飑线、超级单体风暴和多单体风暴3个不同结构类型的强对流天气过程的同化效果，并考察了初始场扰动时不同强度的位温和水汽扰动对集合离散度以及同化效果的影响。结果表明，在3个个例中该同化系统均表现出有效的同化能力，各分析结果均比较合理，径向速度和反射率因子分析的增量均方差在经过24 min同化后分别下降到3～5 m/s和10 dBz，并维持至60 min同化结束。预报场集合离散度和同化效果对热力场的扰动强度比较敏感，适当增加初始扰动时位温和水汽的扰动强度有利于提高集合离散度和改善径向速度的分析效果。

EnSRF;风暴尺度;多普勒雷达资料

0 引言

风暴尺度数值预报对于强对流天气系统三维风场与热力场的模拟和重建一直是大气科学中难以解决的难题。多普勒天气雷达几乎是能够探测到风暴尺度系统三维信息的唯一工具，因此很多研究集中于雷达资料的反演和同化上(Sun and Crook，1997，1998)。本文利用基于WRF(weather research and forecasting)模式开发的集合平方根滤波(ensemble square root filter，EnSRF)同化系统，对3个不同结构类型的强对流天气过程进行多普勒雷达资料同化。……