李 颖,兰国新,刘丙新 (大连海事大学环境信息研究所,辽宁 大连 116026)

相较于微观溢油检测方法[1],卫星遥感虽然受限于大气环境的影响,但是可连续提供溢油污染的宏观信息,更适于溢油监测与跟踪[2].光学卫星遥感以多光谱、高光谱传感器为主,可提供地物目标的光谱信息,进行污染监测[3].在溢油监测中,光学卫星遥感可提供油膜和海水特有的光谱信息,多类型数据产品提供油膜厚度、走势、海表面粗糙度信息,能有效区分大型海藻等造成的假目标[4].目前利用NASA提供的MODIS数据以及NOAA数据,对NW Gulf of Mexico[5]、Lake Maracaibo, Venezuela[6]、波斯湾战争期间的原油溢出[7-8]等自然溢油和人为溢油进行了成功的监测;在大连新港溢油事故中,国家环境减灾卫星(简称HJ卫星,下同)发挥了重要作用.现有的研究集中于挖掘溢油目标的光谱特征信息,采取通道组合、计算等方法以期获得良好结果[5-6,8-9].对于多光谱影像而言,其通道设置较少,通道宽度大,加之海上溢油目标与周围背景海水对比度较低,仅仅依赖溢油目标的光谱特征进行溢油信息提取,往往面临困境.

目前,研究高分辨率卫星影像的纹理特征分析方法,探讨基于纹理的信息发掘技术,已经成为遥感研究的一个重要内容[10].已有研究表明,采用光谱特征与纹理分析相结合的方法,能够提高遥感分类的精度[10-12].大多数纹理特征分析算法都是针对灰度影像或者单波段影像进行分析,很少涉及多光谱或高光谱影像.而从理论上说,多光谱影像……