谢清萍 程栋

（1.中国制浆造纸研究院，北京，100102；2.天津科技大学天津市制浆造纸重点实验室，天津，300457）

基于神经网络的定量水分智能控制

谢清萍1程栋2

（1.中国制浆造纸研究院，北京，100102；2.天津科技大学天津市制浆造纸重点实验室，天津，300457）

定量水分过程是一个有大滞后、大惯性、强非线性、时变以及多变量耦合的多输入、多输出的系统过程。基于神经网络的智能控制是指只由神经网络单独控制或由神经网络同其他控制方式相融合的控制的统称。本文系统的简单的介绍了基于神经网络的三种不同的定量水分智能控制系统。神经网络有非线性映射能力强、能够学习和适应不确定性系统的动态特性，有效处理多输入多输出系统等优点。

定量水分 神经网络 单神经元 DMC DRNN

1 引言

纸机是造纸生产过程中十分重要的一环，该工序决定着纸页最终的产量和质量，且该过程自动化程度最高，所以一直是造纸生产过程中控制的关键。定量（每平方米纸的质量）和水分（每平方米纸的含水量）是制浆造纸工业中决定最终成纸质量的两个关键性因素。实现对它们的严格控制，能显著提高产品质量，稳定生产，增加产量，降低能源和原料消耗，获得明显的经济效益[1]。

2 定量和水分过程的特征分析

图1 造纸工艺流程简图

根据图1工艺流程及物料平衡的关系进行分析可知，单位时间内纸张的绝干量等于上网浆料的绝干量减去切边部分和纤维流失的绝干量。因此，影响纸张定量的因素是上网纸浆的浓度、纸浆的流量和车速。……