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聚类模型在地方税收分析中的应用
——以贵州省经济强县为例

2012-01-05崔海波余杨

湖北大学学报(自然科学版) 2012年1期
关键词:经济模型

崔海波,余杨

(湖北大学数学与计算机科学学院,湖北 武汉 430062)

0 引言

1999年初,贵州省委、省政府下发《关于建设经济强县的实施意见》,建设“经济强县”[1]与实施西部大开发战略同时被列为了贵州省委、省政府的重要议程.“将贵阳、遵义、六盘水、安顺等市的20个基础条件较好、经济实力较强、资源比较富集、工业化城镇化水平相对较高、有望发展成为带动效应较大的中心城区和市县列入全省首轮经济强县建设”[1].2008年,贵州省第三轮经济强县建设启动,到2009年上半年,贵州省经济强县已扩展到了27个,贵州省27个经济强县(市、区)GDP占全省上半年GDP总额的近70%,“不足县级行政单位总数三分之一的经济强县承载着全省三分之二的经济总量”[1].

在地方税收分析中使用聚类分析,国内已有很多学者进行过研究.《税源监控管理及其数据应用分析》编委会[2]运用增值税税负和增值税增幅作为聚类指标,建立了全国各地区增值税税负的聚类模型,分析各地区增值税的税负差异.曲冰[3]通过对大量的经济指标和税收收入数据进行相关性分析,对德州市招商引资与地方经济、地方经济与税收、招商引资与税收之间的互动关系进行实证分析,得出了招商引资与税收之间相互关联、互相影响、高度相关的结论.张伦俊[4]从经济增长、宏观税负、边际税负角度,运用回归模型、聚类分析等方法,讨论分析了区域经济发展与税收贡献的联系与差距,探讨在区域发展过程中解决这些差……

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