防波堤的人工神经网络Monte Carlo法可靠性分析*
2012-01-05张向东张国伟
中国海洋大学学报(自然科学版) 2012年4期
张向东,董 胜,张 磊,张国伟
(1.中国海洋大学工程学院,山东青岛266100;2.中国人民解放军92304部队,海南三亚572011;3.中交水运规划设计院有限公司,北京100007;4.海洋石油工程(青岛)有限公司,山东青岛266200)
防波堤的人工神经网络Monte Carlo法可靠性分析*
张向东1,2,董 胜1**,张 磊3,张国伟4
(1.中国海洋大学工程学院,山东青岛266100;2.中国人民解放军92304部队,海南三亚572011;3.中交水运规划设计院有限公司,北京100007;4.海洋石油工程(青岛)有限公司,山东青岛266200)
防波堤建设费用巨大,且一旦遭到破坏,后果甚为严重,因此,如何准确地计算防波堤的可靠性意义重大。随着人工神经网络理论的快速发展,人工神经网络方法在结构可靠性分析中的应用逐渐得到重视。基于神经网络的Monte Carlo法计算直立式防波堤的可靠性,概率意义明确。以秦皇岛典型直立堤为算例,采用基于神经网络的Monte Carlo法对直立式防波堤进行可靠性分析时,将直立堤滑动破坏和倾覆破坏的极限状态方程中的所有参数均作为变量处理,并将计算结果与Monte Carlo模拟的直接抽样法、重要抽样法以及独立变量JC法的计算结果进行对比。结果表明:基于神经网络的Monte Carlo法和Monte Carlo模拟的直接抽样法、重要抽样法计算结果相近,而比独立变量JC法的计算结果略低。
Monte Carlo模拟;人工神经网络;直立式防波堤;可靠度;波浪力;浮托力
早期的结构设计通常采用的是安全系数法,长期的实践证明,此方法不够科学,存在诸多缺点。为完善结构的设计方法,人们发展了一门新的学科——结构的可靠度。……
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