宋杰鲲

(中国石油大学经济管理学院，山东青岛 266555)

基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型

宋杰鲲

(中国石油大学经济管理学院，山东青岛 266555)

选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量，运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本，通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合“十二五”规划，设置不同情境下影响因素预测值，对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明，中国可适当降低GDP增速，不断优化能源结构，以确保碳减排目标的有效实现。

碳排放;支持向量回归机;预测模型

中国是世界上能源生产与消费大国。中国非常重视碳排放问题，在“十二五”规划中明确提出要“节约能源，降低温室气体排放强度”。要实现这一目标，需要对碳排放的影响因素进行深入分析，构建科学的预测模型对未来碳排放进行预测，为制定有效的碳减排路径提供决策依据。目前，碳排放预测模型研究大致可以分为两种模式:一是直接构建模式，即基于碳排放与其影响因素之间的相互关系，构建Kaya等式、IPAT或STIRPAT模型对碳排放进行预测［1-3］;二是混合构建模式，即基于环境(碳排放)与宏观经济、能源消费、部门技术等因素之间的关联关系构建投入产出、MARKAL-MACRO、CGE等混合能源经济模型对碳排放进行预测［4-6］。混合构建模式具有多元化的研究目的，碳排放通常是在能源消费预测基础上应用碳排放系数法计算获得，需要大量的各部门技术数据。……