谢静，杨晓燕，徐长航，陈国明，葛苏鞍

（1.中国石油大学机电工程学院，山东青岛 266580;2.青岛中油华东院安全环保有限公司，山东青岛 266071; 3.中国石油天然气集团公司西北油田节能检测中心，新疆克拉玛依 834000）

基于形态学方法的工件表面缺陷红外热像检测技术

谢静1，杨晓燕2，徐长航1，陈国明1，葛苏鞍3

（1.中国石油大学机电工程学院，山东青岛 266580;2.青岛中油华东院安全环保有限公司，山东青岛 266071; 3.中国石油天然气集团公司西北油田节能检测中心，新疆克拉玛依 834000）

提出一种基于形态学理论的红外热像分割方法，用于工件表面缺陷的自动检测。首先在含缺陷钢制试件红外热成像检测试验的基础上，对工件的红外热像进行灰度化、高斯高通滤波、对数变换和二值化等方法相结合的增强处理;然后采用形态学方法，基于缺陷的空间连续性和缺陷与噪声的尺寸差别，设定连通分量所含像素数的阈值，最终实现红外热像的有效分割。结果表明，新的红外热像处理方法可以实现缺陷位置和形状的精确检测，可作为含缺陷部件的红外检测和自动识别手段。

形态学;红外图像;缺陷检测;连通分量;图像分割

红外热像检测技术利用不同物体或同一物体的不同表面状态引起温度场不同分布的原理，实现表面与近表面缺陷的非接触、高效检测，在高温、有毒等危险检测环境下有着良好的适用性。对于工件表面缺陷检测问题而言，缺陷引起检测表面温度场的异常分布［1］，从而使得正常表面和缺陷表面的红外热图存在一定图像特征差异，应用恰当的图像处理技术可以实现对缺陷的自动检测［2］。……