李兰春，王双成，王 辉

（1.上海立信会计学院外语学院，上海 201620；

2.上海立信会计学院数学与信息学院，上海 201620；

3.中央民族大学信息工程学院，北京 100081）

学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法

李兰春1，王双成2，王 辉3

（1.上海立信会计学院外语学院，上海 201620；

2.上海立信会计学院数学与信息学院，上海 201620；

3.中央民族大学信息工程学院，北京 100081）

针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题，建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法，这种方法不需要许多例子，甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示，层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性，这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.

学生综合素质评估；指标体系；层次朴素贝叶斯网络；聚类

0 引言

学生综合素质评估［1－2］是检验学生全面发展水平的有效方法之一，同时也为加强学生思想教育和管理工作，以及制定培养学生全面发展策略提供依据.学生综合素质评估是一个非常复杂的问题，其中有两个关键的因素：一个是建立指标体系，指标体系是评估的基础；另一个是运用数学或计算机智能方法对指标进行综合处理，经过识别和判断获得评估等级.

目前的评估方法主要采用三级指标体系［3－5］，在同级（二级或三级）指标之间相互独立的假设下，通过二级和三级指标的层次线性加权求和，以及计算结果的……