许 雄,钟燕飞,张良培,李平湘

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位

许 雄,钟燕飞,张良培,李平湘

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法。提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran’sI在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论。试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定位方法,具有更高的定位精度。

遥感影像;亚像元定位;BP;自相关;Moran’sI

1 引 言

遥感影像普遍存在混合像元的现象。软分类技术,如混合像元分解技术[1-2],能够获取像元中每一个地物类别对应的丰度,获得与类别个数相等的丰度影像,有效地解决像元混合问题。然而混合像元分解仅能获取各端元组分的丰度,无法确定各种地物在像元空间中的具体位置,仍然会造成遥感影像空间细节信息的丢失。

针对该问题,文献[3]提出了亚像元定位的概念。亚像元定位是一种将软分类转换成更高空间尺度上的硬分类技术[4]。国内外已经开展了许多这方面的研究工作[5-10]。其中基于BP神经网络提出的亚像元定位方法[6-7],利用BP神经网络的非线性拟合特性能够获得较高的亚像元定位精度。

然而传统的基于BP神经网络的亚像元定位方法仅考虑地物在像素级的空间关系[6-7],并未考虑地物在亚像元级的空间关系,其结果并不完全符合空间相关性假设。……