李 丹， 董春游

(黑龙江科技学院 计算机与信息工程学院，哈尔滨 150027)

计算机模拟技术在逆向云发生器中的应用

李 丹， 董春游

(黑龙江科技学院 计算机与信息工程学院，哈尔滨 150027)

针对采集大量的定量信息存在一定的困难，引入了计算机模拟技术。利用计算机模拟技术，可以由采集到的少量的云滴信息模拟出大量的云滴信息。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换，其精度依赖于定量数值的数目，误差随着定量信息的增加而减少。通过实例验证，结果表明:模拟数据可信，该研究为提高逆向云发生器算法的精度提供了一种新的方法。

逆向云发生器;计算机模拟;云模型

0 引言

云模型是李德毅在传统模糊集理论和概率统计的基础上，建立的一种定性定量不确定性转换模型。它把不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起，实现了不确定语言值与定量数值之间的自然转换［1］。正向云发生器和逆向云发生器是云模型中两个最基本、最关键的算法，前者实现了语言值表达的定性信息中获得定量数据的范围和分布规律，这是一个前向的、直接的过程;后者是将一定数量的精确数值有效转换为恰当的定性语言值［2］，是个逆向的、间接的过程。在这个过程中，不可避免的会有误差存在。实验证明，云滴数越多，所得到的特征值的误差就越小，云滴数n＞10时，可以比较准确地得到Ex(误差小于0.01)，当云滴数n＞100，En的相对误差小于1%，而对He，当n＞200时，相对误差小于10%［3］。……