于 宏，黄树桃，刘京晶

（1.核工业北京地质研究院，遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室，北京 100029；2.国家卫星气象中心，北京 100081）

基于光谱知识库对高光谱影像目标快速识别方法

于 宏1，黄树桃1，刘京晶2

（1.核工业北京地质研究院，遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室，北京 100029；2.国家卫星气象中心，北京 100081）

针对国内引进的机载高光谱成像仪（CASI／SASI）数据采集系统，介绍了利用先验知识建立的多种地物目标光谱库，以及高光谱影像目标快速识别的技术方法研究；同时还阐述了其数据处理流程、目标识别原理和应用开源代码编程实现过程，并对其结果与应用进行了简要的分析。

目标识别；知识库；成像光谱系统

高光谱遥感作为遥感技术的重大成就之一，近年来取得了重大进展。高光谱影像目标识别技术是利用空间维和光谱维信息进行目标定位和定性的技术方法；利用高光谱图像（Hyperspectral Images）进行目标识别是当前国内、外遥感图像处理和分析的研究热点之一，尤其是近年涌现出大量星载和机载高光谱数据采集系统，并获得了相当丰富的高光谱数据资源。因此，国内、外科研单位对其的研究日益重视，促使人们为快速从海量数据中获取所需信息，开展了大量的研究分析与应用工作。其中，利用已知目标的光谱特征，从高光谱影像数据中检索该目标的空间分布是高光谱数据分析应用的重点之一。

CASI／SASI是加拿大 ITRES公司生产的机载成像光谱仪，为两个独立的成像系统，可在同一平台进行数据采集，其中CASI波长为 350～1 100 nm，最高光谱分辨率为 10 nm；……