基于SPSS的煤质发热量相关因素分析及其回归模型研究*
2011-12-13梅晓仁高永胜
中国煤炭 2011年7期
梅晓仁 陈 鹏 高永胜
(1.湛江师范学院商学院,广东省湛江市,524048;2.辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁省阜新市,123000;3.神华集团有限责任公司安全监察局,北京市东城区,100011)
基于SPSS的煤质发热量相关因素分析及其回归模型研究*
梅晓仁1陈 鹏2高永胜3
(1.湛江师范学院商学院,广东省湛江市,524048;2.辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁省阜新市,123000;3.神华集团有限责任公司安全监察局,北京市东城区,100011)
使用SPSS统计软件的探索分析和相关分析功能,对某露天煤矿7#煤层的煤质数据进行了统计分析,得出该煤层中干基灰分和可应用基低位发热量两个煤质指标具有很强的负线性相关关系,并使用SPSS统计软件的线性回归功能建立了这两个指标的回归模型。结果表明,该回归模型可以对7#煤层的应用基低位发热量进行预测。
煤发热量 相关分析 回归模型 SPSS统计软件
煤的发热量不仅是评价煤炭质量的一项重要指标,而且是评价动力用煤的一项重要经济参数。动力用煤以发热量计价能较准确地反映煤炭的使用价值。但是,由于对测定发热量的环境条件和操作人员的专业水平要求较高,测试仪器的维护难度也较大,因此,发热量的测定一般都由专人负责。同时,测定发热量需要的时间较长,测定结果滞后,制约了煤炭企业在生产过程中对发热量的监控,给煤炭企业带来了不必要的损失。
由于形成煤的原始物质和沉积环境不同,因而煤的性质和成分也各不相同。……
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