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内蒙古煤炭生产与经济增长的协整分析

2011-12-06孙承志

中国矿业 2011年4期
关键词:生产量脉冲响应煤炭资源

孙承志,杨 娟

(1.北京大学地球与空间科学学院,北京100871;2.内蒙古煤炭交易市场,内蒙古 鄂尔多斯017000)

内蒙古自治区地域辽阔,煤炭资源丰富、煤种齐全、煤质优良。截至2009年底,内蒙古已查明煤炭资源储量达到7323亿t,居全国第一位。2009年内蒙古煤炭产量达到6.37亿t,超过山西(6.15亿t)位居全国第一。煤炭工业作为内蒙古的传统产业,在工业经济中占有举足轻重的地位。近年来,随着自治区 “大煤田、大煤电、大煤化”战略的实施,煤炭工业正发挥着支柱产业的作用,推动自治区经济大步前进。截至2010年上半年,内蒙古的综合经济实力、地区生产总值已进入万亿规模圈[1-2]。

作为中国煤炭资源最为富集的地区之一,近年来,随着内蒙古自治区煤炭产量的较快增长,目前煤炭资源生产及资源安全问题已成为研究热点。故有效利用历史数据来定量研究内蒙古煤炭生产与各影响因素间的互动关系,显得尤为重要。

本文选取1988~2009年间内蒙古生产总值(GDP)、煤炭生产量 (CP)和煤炭消费量 (CC)的年度数据[3](数据均来自历年 《内蒙古统计年鉴》及内蒙古统计局网站)为样本 (各参数数据及增长率趋势图分别见图1、图2),通过Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量经济学工具,分析三变量之间是否存在协整关系;在存在协整关系的情况下,从短期和长期来看,各变量之间是否构成因果关系以及因果关系的性质,并通过方差分解对这种因果关系的强度进行检验,从而对GDP和CP、CC之间的互动关系进行实证研究。

图1 内蒙古生产总值 (GDP)、工业总产值及增长率

图2 内蒙古煤炭生产、消费及增长率对比图

1 研究方法[3-7]

1.1 Granger因果关系检验

检验两个变量是否存在因果关系,由Granger和Sims提出,称为Granger因果关系检验,其基本思想为:如果X是Y变化的原因,则X的变化应当发生在Y的变化之前,且同时满足X有助于预测Y,Y无助于预测X。如果X序列与Y序列是稳定的时间序列,则用F统计量来检验Granger因果关系;如果X与Y不是稳定的时间序列,但二者同阶单整后的线性组合是稳定序列,则意味着二者之间存在着长期的均衡关系即协整关系,可用误差修正模型来进行因果关系检验[4]。

1.2 广义脉冲响应函数

脉冲响应函数用于衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击,对向量自回归模型中所有内生变量当前值和未来取值的影响。其缺点在于VAR模型中变量顺序的不同,会导致分析结果出现较大的差异。而利用广义脉冲响应函数分析得到的结果,跟VAR模型中的变量的顺序无关[5]。

1.3 方差分解

方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化 (通常用方差来度量)的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性,即方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息[5]。

2 实证分析

2.1 序列平稳性检验和协整分析[6-7]

首先对三变量时间序列的单整性进行ADF(Augmented Dickey-Fuller)检验,结果显示:只有变量CC的ADF统计量的绝对值,大于在10%显著水平下临界值的绝对值,为平稳时序变量;而变量GDP的一阶差分、变量CP的二阶差分ADF统计量绝对值,分别在大于10%、1%的显著水平下临界值的绝对值,即不存在单位根,均具有良好的平稳性,检验结果如表1所示。因此,在这三种状态下,可以进一步检验三变量之间是否存在协整性。 (本文记:CP1=LN (CP),CP2=△ (CP1),CP3=△ (CP2),GDP1=LN(GDP),GDP2=△ (GDP1))。

进入21世纪以来,煤炭行业进入了高速发展期,成为了内蒙古经济增长的主要动力之一。

2.2 Granger因果关系检验

通过上述分析可知,内蒙古生产总值与煤炭生产量、消费量均存在长期均衡关系。但变量之间是否构成因果关系,需要对其分别进行Granger因果检验,检验结果见表2。

从检验结果中的F统计量和P值来看,在5%的显著性水平下,内蒙古煤炭生产量 (CP3)自滞后2期起,基本都会由Granger引起内蒙古生产总值 (GDP2)的增长,而GDP2短期内则不能由Granger引起CP3的增长。说明只有在中长期内,内蒙古生产总值会显著影响煤炭生产量,而煤炭生产量的增长对生产总值的推动作用却非常显著,这更清晰地显示了煤炭业是内蒙古自治区经济快速发展的支柱产业之一。同样,只有在滞后长度2、3期时,存在CC至CP3的单项因果关系;在滞后期6时,存在CP3到CC的单项因果关系,即:短期内内蒙古煤炭消费量的增长是引起煤炭生产量增长的Granger原因,而煤炭生产量的增长则是推动内蒙古煤炭消费量长期逐步增长的Granger原因。

表1 各变量单位根检验结果

表2 CP3与GDP2、CP3与CC的Granger因果关系检验

2.3 脉冲响应和方差分解结果

Granger因果关系检验结果,仅说明了变量之间的因果关系,而脉冲响应函数和方差分解的结果,恰能反映二者之间因果关系的强度。

脉冲响应见图3,以CP3为例。给CP3一个正冲击后,GDP2在第2期达最大,达0.012296,第4期最小,达-0.020278,此后逐渐趋于零;CC在第2期达最小,达-0.030815,第3期最大,达0.027866,此后也逐渐趋于零。此结果与Granger检验基本一致,CP3在短期时有对GDP3有一定的冲击影响,且影响逐渐趋于稳定。

图3 三变量相互传导机制的单位Cholesky标准差新息的脉冲响应图

2.4 方差分解[8]

变量CP3方差分解结果如表3所示。从第2步预测起,内蒙古煤炭消费量的信息对煤炭生产量的影响显著增大,到第3步以后占生产量预测误差的10.83%以上,且逐渐趋于稳定。而内蒙古GDP的信息对生产量的影响,从第4步以后也逐渐增长到6.16%,到第6步以后占生产量预测误差的10%左右,表明GDP在长期对煤炭生产量的影响是非常重要的。同时,方差分解分析结果与脉冲响应分析结果相吻合。

变量CP3方差分解结果的合成图,见图4。随着预测期的推移,内蒙古煤炭生产预测方差中,由自身扰动所引起部分的百分比,在前3期逐步下降直至在70%左右稳定下来;与产量相对应,由煤炭消费量扰动所引起部分的百分比,则在从第3期逐步稳定在10%左右,而GDP的扰动在第3期才发生扰动,并在第5期左右保持稳定。

表3 变量CP3方差分解结果

图4 变量CP3方差分解结果的合成图显示

上述结果表明,内蒙古煤炭生产对于GDP增长具有单向作用,反过来,GDP长期对煤炭生产也具有一定的制约作用。可以通过降低GDP增长率来降低煤炭生产,保持一定的经济增长速度(约为8%),才能实现社会发展、人民生活水平提升等基本保障。但是,GDP增长率不能作为抑制煤炭生产的政策手段。

2009年内蒙古自治区已经超越山西省,成为我国第一大煤炭生产供应及储备基地。目前,国家正加大西部大开发及基础建设投资的力度,内蒙古煤炭消费需求也在不断增加,但相对全国增长速度而言则较缓慢,即降低内蒙古煤炭消费增长率对煤炭生产增长率的影响不显著。

3 结论

如何有效开采和管理内蒙古煤炭资源,不能简单的靠资源换增长,关键是拉长产业链,就是由煤炭数量老大变成煤化工的老大,让煤的效益最大化。坚持效益最大化和可持续发展两大基本原则为内蒙古经济发展服务,应加强以下途径:

(1)立足自治区,加大煤炭资源勘探力度,增加探明的基础储量;同时加快自治区内中小型煤炭生产企业重组整合步伐,提高煤炭行业集中度,提高煤炭资源回采率。 (2)加快煤炭富集区的产业结构转型和升级,投资重点向符合国家产业政策和环保要求,投资规模大、技术含量高的深加工转化项目倾斜;严格控制向产能过剩的行业配置煤炭资源。 (3)理顺煤炭资源管理体制,推进资源资产化管理,加快煤炭资源市场化配置,理清产权关系。 (4)加快煤炭相关行业 (煤炭运输、储备等)的同步发展,积极改善目前内蒙古煤炭交易市场中出现的弊端。

[1] 德勒格日玛.浅析内蒙古煤炭产业的优势和发展 [J].北方经济,2008 (4):44-45.

[2] 中投顾问产业研究中心.2010~2015年内蒙古煤炭工业投资分析及前景预测报告 [R].2010.

[3] 内蒙古自治区统计局.内蒙古统计年鉴2009[M].北京:中国统计出版社,2009.

[4] 樊欢欢,张凌云.EVIEWS统计分析与应用 [M].北京:机械工业出版社,2009.

[5] 高铁梅.计量经济分析方法与建模 [M].北京:清华大学出版社,2006.

[6] 张兴平,赵旭,顾蕊.我国煤炭消费与经济增长关系的多变量协整分析 [J].煤炭学报 (自然科学版),2008,33(6):713-716.

[7] 沈悦,刘洪玉.中国房地产开发投资与GDP的互动关系[J].清华大学学报 (自然科学版),2004,44 (9):1205-1208.

[8] UgurSoytas,Ramadan Sari.The relationship between energy and production:evidence from Turkish manufacturing industry[J].Energy Economics,2007(29):1151-1165.

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