张纪兴，胡泽丽，程国华#（1.广东药学院药剂教研室，广州市510006；.广州医学院附属肿瘤医院药剂科，广州市 510095）

应用人工神经网络结合遗传算法优化汉防己甲素壳聚糖微球制备工艺Δ

张纪兴1＊，胡泽丽2，程国华2#（1.广东药学院药剂教研室，广州市510006；2.广州医学院附属肿瘤医院药剂科，广州市 510095）

目的：优化汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数。方法：应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优，确定反应温度、搅拌速率、乳化剂浓度、交联剂用量，提高微球载药量、包封率，优化微球粒径，降低跨距，实现微球制备工艺参数及其多指标的同步优化。结果：优化的模型结果为反应温度18.2℃、搅拌速率1167.6r·min-1、乳化剂浓度12.2%、交联剂用量1.5mL，微球的载药量43.2%、包封率49.5%，粒径8.6μm、跨距1.0，验证试验数据与模型优化预测结果吻合。结论：应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优，可以实现汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数及其多指标的同步优化。

汉防己甲素壳聚糖微球；人工神经网络；遗传算法；多指标同步优化

汉防己甲素（tetrandine，TET），是从防己科植物防己根中提取的双苄基异喹啉类生物碱之一，在治疗高血压和抗肿瘤方面有良好的治疗作用[1]。但它几乎不溶于水，临床所用制剂的溶解度不好，生物利用度低，不良反应大，患者的顺应性差。若制备成粒径适宜的微球制剂，静脉注射后微球被肺毛细血管床以机械滤过方式截留，药物从微球中后释放浓集于靶区，从而具有肺靶向性，达到提高疗效，降低不良反应的目的[2]。……