胡张武

(安徽省第四测绘院，安徽合肥230031)

高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究

胡张武

(安徽省第四测绘院，安徽合肥230031)

随着遥感技术的发展以及各种先进遥感传感器的出现，高分辨率遥感技术不断应用于实际，根据光谱特征分类的图像存在道路与居民地的混淆，受交通工具和行道树等影响容易产生道路中的空洞和毛刺等。以芜湖地区IKONOS影像为例，利用ERDAS、Matlab软件可以很好地解决道路与居民地混淆的问题，以及利用数学形态学的相关算法和形状指数去除道路信息提取过程中的各种噪声等，最终完成道路信息网的提取。

高分辨率影像;道路提取;数学形态学;形状指数;IKONOS

一、引 言

随着城市的发展，城市的交通成为制约着城市发展的重要因素，道路作为一种重要的地物现象越来越受到关注。如何利用遥感影像对道路进行自动识别与提取，对于GIS数据的更新、影像匹配、目标检测、数字测图自动化，以及对于城市规划、土地利用管理、交通管理、灾害监测都有十分重要的应用价值。卫星影像提供了地球表面的重要信息。中低分辨率对高精度的GIS应用有一定的局限性。高分辨率的传感器(如IKONOS SPOT Orbit/View等)的出现为影像的高精度解译提供了更大的可能性。

目前针对道路信息提取的研究主要有以下几个方面:

1)对道路特征的进一步研究，结合纹理信息。

2)利用多幅影像建立道路的三维模型，同时考虑道路与其背景物体如建筑物、树和车等物体之间的关系，建立一个全局的模型。……