苗则朗,冯永兴,张书毕,张秋昭

(1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221008;2.江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州 221008)

随机线元落入缓冲区内的概率分布函数研究

苗则朗1,2,冯永兴1,张书毕1,张秋昭1

(1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221008;2.江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州 221008)

通过仿真计算出随机线元落入其“真实值”缓冲区内的比例,并采用柯氏检验法对其进行分布拟合检验,得出随机线元落入缓冲区内的比例服从正态分布的结论,从而完善线元误差不确定带模型。

随机线元;缓冲区;正态分布;柯氏检验法

一、引 言

线状地形物的特征一般包括长度和曲率,通常线状地形物的真实位置不容易获得或者获得的方式比较困难[1],因此不容易对线元整体精度作出评价。有关线状地形物精度评价目前已有多种模型。Perkal于 1956年首先提出了应用 Epsilon带模型来建立线元不确定性模型[2],围绕“真实”的位置建立宽度相等的缓冲区,比较测量值与“真值”之间的关系;Blakemore定义了点与线段的缓冲区之间的五种位置关系:绝对在、有可能在、模棱两可、可能不在、绝对不在[3];Skidmore和 Turner通过查找测量与参考线元之间的数目估计线元的精度[4];Goodchild和Hunter利用随机线元落入缓冲区内的比例评价随机线元的精度[5];Tveite、Langass和张永彬等通过缓冲区叠置分析,评价测量数据精度[6-7]。但以上方法均假设参考线元与测量线元之间不存在偏移,仅考虑方差的影响。为克服以上方法的不足,Joon Heo等在考虑偏移、方差的综合影响下,提出了非线性最小二乘方法[1],并将该方法应用于海岸线退化研究[8]。……