谷国锋，王 坤

（1．东北师范大学 城市与环境科学学院，吉林 长春 130024；

2．青岛理工大学 琴岛学院，山东 青岛 266001）

基于ESDA的吉林省生态效益空间分析

谷国锋1，王 坤2

（1．东北师范大学 城市与环境科学学院，吉林 长春 130024；

2．青岛理工大学 琴岛学院，山东 青岛 266001）

生态系统具有巨大的生态效益，生态效益评估及生态补偿问题，逐渐成为研究的新热点。笔者利用ESDA和GIS技术，揭示了吉林省市县生态效益分布规律，同时结合经济社会综合发展指数进行聚类分析，描述了吉林省生态经济社会系统发展状况，并提出相关的生态补偿建议。研究表明：吉林省市县生态效益价值是可观的；吉林省市县生态效益Moran's I为0．05，Z值为2．9，说明其存在明显的正相关，具有明显的全局空间集聚现象。LISA分析和Moran散点图等局部空间自相关分析，都说明了生态效益表现为正的空间自相关，并且显著性很强；吉林省市县生态经济社会系统集聚分析结果，揭示出生态补偿区划类型，同时为出台相关的生态补偿政策提供了依据。

空间自相关；ESDA；生态效益；Moran's I；显著性

近年来，生态效益研究和生态补偿研究引起了国内外学者的广泛关注。许多学者基于全球、国家和省市等尺度，对生态系统生态效益评价做了大量研究，并以此为依据提出了相关的生态补偿措施［1－4］［5］113－120。探索性空间数据分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）作为一种“数据驱动”的分析方法，是利用统计学原理和图形图表相结合对空间数据的性质进行分析、鉴别，用以引导确定性模型的结构和解法的一种技术。……