文/周晶晶 付爱英 鲁

一卡通变身校务决策“情报员”

南昌大学一卡通每月仅交易记录就达到500万条左右，一年就有6000万条记录，这些数据蕴含着巨大的资源信息。如果对系统中累积起来的数据进行统计、分析、挖掘、整合，就可以对一卡通用户所有用卡活动的整体状况、规律有一个量化的概念，这不仅可以作为今后一卡通系统更新升级的参照标准，也可以为校务决策提供数据“情报”来源。

南昌大学校园一卡通系统自2003年投入运行至今已有8年之久，产生了丰富而庞大的一卡通数据，据统计，我校一卡通每月仅交易记录就达到500万条左右，一年就有6000万条记录，文件数据量一年达到了几个Gbit。这些数据蕴含着巨大的资源信息，如果对系统中累积起来的数据进行统计、分析、挖掘、整合，就可以对一卡通用户所有用卡活动的整体状况、规律有一个量化的概念，这不仅可以作为今后一卡通系统更新升级的参照标准，也可以为校务决策提供数据“情报”来源。

然而，挖掘、分析、整合如此巨大的数据，对计算机性能要求很高。所以，我校构建了一套数据统计分析平台，专门针对一卡通数据库中的数据进行统计。我们采用Dell 的PowerEdgeC6145服务器，采用英特尔至强5000系列的Westmere－EP处理器，借助英特尔至强系列4核和6核处理器，能够获得比当前至强5600处理器最多提高33.92%的整数计算吞吐量，在性能上比上代系列提高67.3%，该款服务器能够应对最高的数据库与计算机工作负载。

通过一卡通，对图书馆的借阅记录进行统计，将各类图书的借阅次数做个曲线对比图，可以分析出哪些种类的书籍是经常被借阅的，哪些书籍借阅率不高，这样图书馆下次定购书籍时就可以加强借阅率高的书籍的购买。……