畜产品价格定量预测方法评析*
2011-11-07唐江桥
重庆工商大学学报(社会科学版) 2011年1期
唐江桥
(福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002)
畜产品价格定量预测方法评析*
唐江桥
(福建农林大学经济与管理学院,福建福州350002)
通过文献研究,本文归纳出定量预测畜产品价格的方法模型主要有回归模型、Box-Jenkins方法和VAR模型以及神经网络模型。没有明确的证据显示某一种方法或模型一定优于另一种方法或模型。在畜产品价格预测中,如果需要得到较为精确的预测结果,可供借鉴的做法是采用两种以上的方法或模型进行比较,或者进行组合。
畜牧业;畜产品;价格预测;Box-Jenkins方法;VAR模型;神经网络模型
畜牧业在农业中的地位随着我国经济的发展越来越重要。根据《中国统计年鉴2009》中的相关数据可知,2008年我国畜牧业占农业总产值的比重达到35.5%,而1980年只占农业总产值的18.4%,畜牧业已经从改革初期的家庭副业上升为现代农业的支柱产业。随着畜牧业比重的上升,畜产品价格的变动对国民经济的影响越来越大。2005年以来全国范围内生猪价格的剧烈波动,对生猪生产者和猪肉消费者都产生了巨大的冲击,也严重影响到了农民的收入;而2007年猪肉价格的暴涨更是直接拉动了我国CPI指数的快速上扬。除生猪价格波动造成了重大影响外,价格波动导致奶业波动、蛋鸡波动等都影响了人民的正常食品消费。因此,畜产品价格的频繁、大幅变动已经对人们的食物消费结构造成了严重影响,甚至还造成了国民经济的不稳定,影响到我国经济的持续快速健康发展。……
登录APP查看全文