张立萍

（赤峰学院 物理与电子信息工程系，内蒙古 赤峰 024000）

R L S自适应滤波器的 M a t l a b设计与仿真

张立萍

（赤峰学院 物理与电子信息工程系，内蒙古 赤峰 024000）

自适应滤波技术已经被广泛应用于数字通信、雷达、生物医学和工业控制等领域.本文介绍了 RLS 算法，并以随机干扰噪声信号为研究对象，在 Matlab 上设计了 RLS 自适应滤波器的 M 文件，进行了仿真，为硬件实现提供了有力的参考.

自适应滤波器；RLS 算法；Matlab；M 文件

1 引言

目前，自适应滤波器技术在通信和雷达技术的信道均衡、回波抵消、噪声消除或抑制、语音编码、自适应跳频、天线旁瓣抑制、谱线增强、雷达杂波处理、雷达运动目标显示、窄带干扰抑制以及生物医学中的微弱电信号的处理等方面均获得了广泛的应用.自适应滤波器是这样的处理器，它在输入信号特性未知或者输入信号特性变化时，能够调整自己的参数，以满足某种最佳滤波准则的要求.

在设计滤波器时应该根据输入信号的特性，设计出最佳的滤波器.那么，什么样的滤波效果才算是最佳呢？必须有一个判断的标准.至今已研究出很多最佳滤波准则.常见的有最小均方误差准则、最小二乘准则等.最佳滤波准则和自适应滤波器关系密切，最佳滤波准则规定了与某种特性的信号对应的最佳参数，而这个最佳参数指出了自适应滤波器调整参数的方向.以下主要介绍这两个准则.

(1)最小均方误差准则 L M S(L e a s tM e a nS q u a r e)就是要使输出信号和理想信号的误差的平……