林 霞， 董晓峰， 陆于平， 刘玉欢

(1.河海大学能源与电气学院， 南京 210098； 2.苏州供电公司， 苏州 215004；3.东南大学电气工程学院， 南京 210096； 4.华东电力调度中心， 上海 200002)

基于数据挖掘的分布式系统孤岛检测方法①

林 霞1， 董晓峰2， 陆于平3， 刘玉欢4

(1.河海大学能源与电气学院， 南京 210098； 2.苏州供电公司， 苏州 215004；3.东南大学电气工程学院， 南京 210096； 4.华东电力调度中心， 上海 200002)

分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态影响电力系统安全正常运行，反孤岛设备必须在可以接受的时限内把孤岛检测出来。该文主要采用数据挖掘技术中的C4.5决策树来作为分布式发电系统的孤岛检测方法。首先离线建立精确的系统运行模型，然后用该模型建立C4.5决策树，最后采用建好的C4.5决策树来进行在线的孤岛检测。在整个孤岛检测过程中C4.5决策树有能力进行自完善，而且可以最小化检测区域。文中使用Matlab仿真验证了C4.5决策树进行孤岛检测的可行性。

数据挖掘； C4.5； 分布式发电； 孤岛检测

随着可再生能源的推广，分布式发电DG(distributed generation)已成为一种重要的电力电源形式。DG接入后，配电系统不再是单电源网络，大量的发电机和负荷同时存在，配电系统中的潮流方向理论上可以是任意的，这势必要影响配电网保护的灵敏性、选择性[1,2]。当带部分负荷的DG与电力系统断开时，DG将有可能继续向孤立运行的电力系统供电，形成孤立系统即孤岛。一般情况下，基于对设备、运行人员的安全以及孤岛系统中电能质量方面的考虑，应该避免DG运行在孤岛状态。……