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基于神经元网络方法的风电场风电功率预报研究

2011-10-22孙川永陶树旺彭友兵魏磊

电网与清洁能源 2011年12期
关键词:发电机风速

孙川永,陶树旺,彭友兵,魏磊

(1.西北电网有限公司,陕西西安710048;2.国家气候中心,北京 100081;3.西安交通大学 人居环境与建筑工程学院,陕西西安710049)

风力发电是目前技术最为成熟、最具有大规模开发和商业化发展前景的清洁可再生能源利用方式,近10年来发展极为迅速,在一些国家已经成为比较重要的能源供给方式。随着风力发电的迅速发展,其弊端也逐渐凸显。风力发电是将空气动能转换为电能,其特性会直接受到风特性的影响。风的随机波动性和间歇性决定了风力发电的功率也是波动和间歇性的。当风电场的容量较小时,风电对电网系统的影响并不明显。随着风电场容量在系统中所占比例的增加,风电对电网系统的影响就会越来越明显,大风速扰动会使系统的电压和频率产生很大的变化,严重时将可能使系统失去稳定。风力发电的不稳定性对电网会造成很大的冲击,很大程度上制约了风电的发展,相关研究也对此作出了较为详细的分析[1-4]。

风电场风电功率预报对于风电的稳定发展是至关重要的。对风电场进行风电功率预测,并实时对电网调度计划进行相应的调整,可以有效减轻风电对电网的不利影响,提高风电场运行效益。

近年,我国非常重视风电事业的发展,随着风电在电网中比例的增加,风电与其他常规电力资源在电网间的调度问题逐渐引起了国家的重视,为此,对风电场风电功率报问题进行了初步研究。……

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