毕长泉 曹健 王朝阳

河北理工大学图书馆，河北唐山 063009

基于高校图书馆流通日志的数据挖掘

毕长泉 曹健 王朝阳

河北理工大学图书馆，河北唐山 063009

通过对一定时期内学生读者群流通日志数据，应用关联规则进行数据挖掘分析,发现读者阅读倾向及各学科知识之间隐含的相互关联，从而更好地指导图书馆开展资源建设工作，实现合理资源配置、优化馆藏结构，为教学科研做好服务工作。

在信息资源高度数字化的今天, 图书借阅仍然是高校图书馆开展信息服务的最基本、最主要的内容。高校图书馆自动化管理系统中每天产生着大量的统计数据和表单，为了避免陷入数据丰富、信息贫乏的局面，从海量数据中提取有用信息，更是我们需要考虑和解决的问题。特别是流通系统，更是图书管理子系统的重中之重，通过对流通日志数据的分析，可以得出读者的阅读倾向，而读者的阅读倾向决定了馆藏结构是否合理，对图书馆馆藏建设有着很强的指导作用。如何对大量的流通数据进行分析，目前比较有效的方法就是通过数据挖掘技术。

1、数据挖掘技术

数据挖掘(Data Mining—DM)技术就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的模式的过程。模式也就是所挖掘出的信息和知识。人们把原始数据看做是形成知识的源泉，就像从矿石中采矿一样。原始数据可以是结构化的，也可以是非结构化的。……