王 威,薛光周,王少轩,林本爱

(河南工业大学电气工程学院,河南郑州 450052)

基于ME MS传感器的振动筛工况检测技术研究

王 威,薛光周,王少轩,林本爱

(河南工业大学电气工程学院,河南郑州 450052)

基于MEMS技术的 3轴加速度传感器MMA7260Q,应用飞思卡尔公司新型 S08AW60和智能数据处理技术,研制出具有微型化、智能化、高集成度的振动筛有载工况检测装置,可同时测量振动筛任意位置的 X、Y、Z3轴加速度参数,该装置由振动检测电路、MCU核心单元、加速度信号预处理软件和上位机显示界面等组成,可以应用于散粒体 (粮食)新型加工装备的研究、设计和技改验收等.

振动筛;MEMS;S08AW60

0 前言

在散粒体加工业 (如粮食、煤炭、化工、塑料等)的生产线上,混合物料的分级和清理主要采用振动筛,即利用振动筛的多孔工作面,通过施加于筛面的周期性振动,使物料松散、分层、透筛、定向输送,并将散粒体混合物料按粒度、质量或比重等进行分离[1].由于振动筛对散粒体 (如谷物)的清理和分级作用是通过筛面的规律性运动实现的,因此筛面的运动状况决定了清理和分级效果的好坏.传统的振动筛检测装置体积和质量较大,甚至检测装置本身就会影响振动筛的振动工况,使测得的振动数据不能准确地反映振动筛的运行状况.

作者研制了一台小型、高集成度的智能型振动筛工况检测仪原理样机,并应用于 TQLZ60＊150振动筛的现场工况检测,效果良好.该技术可有效地检测散粒体 (粮食)振动筛的加速度、速度……