基于DSA和FEM的电器绝缘结构自动优化设计
2011-09-26马爱清张周胜
上海电力大学学报 2011年5期
马爱清,张周胜
(上海电力学院电力与自动化工程学院,上海 200090)
电器装置自动设计中,形状优化设计在改进电磁设备性能方面非常重要.根据寻优过程的不同,优化方法可以分为随机性优化和确定性优化两种.随机性优化方法包括基因算法、TABU算法和模拟退火法等,由于能给出全局优化解,在过去的十几年内,已被广泛应用于各种电磁工程设计[1-3].确定性优化方法,比如结合设计灵敏度分析的梯度法,尽管有时会陷入局部极小,但由于可以大幅度地降低寻优过程中目标函数的计算次数,最大限度地降低寻优过程中的计算代价,从提高计算量的角度,结合设计灵敏度分析的确定性方法更优于非确定性方法[4-6].本文将灵敏度分析(Design Sensitivity Analysis,DSA)、有 限 元 法(Finite Element Method,FEM)以及优化算法相结合,对2D电器装置的形状进行优化,给出了设计灵敏度分析公式及伴随变量方程的推导,并将该方法成功用于110 kV GIS光纤电流互感器的绝缘结构优化设计中.
1 结构优化模型
将结构模型、设计灵敏度分析和优化算法结合成为一个通用的系统,实现各种优化自动设计是非常必要的.图1所示的结构优化模型表示了形状优化设计问题的3个组成部分.

图1 结构优化模型示意
结构模型提供在静态或动态边界条件下结构的性能特性.结构参数是在构造目标函数及设计约束时用到的设计变量.在实际工程应用中,需要建立详细的有限元模型.优化模型将结构分析与优化算法相联系……
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