胡勇修,李 辉,石晓春

(1.广东省国土资源技术中心,广州 510075;2.中国地质大学地球科学学院,武汉 430074;3.中国地质大学教育部长江三峡地质灾害研究中心,武汉 430074;4.广东省国土资源测绘院,广州 510500)

基于光照模型的遥感图像与DEM配准方法研究

胡勇修1,李 辉2,3,石晓春4

(1.广东省国土资源技术中心,广州 510075;2.中国地质大学地球科学学院,武汉 430074;3.中国地质大学教育部长江三峡地质灾害研究中心,武汉 430074;4.广东省国土资源测绘院,广州 510500)

针对遥感图像与DEM数据之间难以找到精确同名地物点而造成的配准精度较低问题,提出了一种基于光照模型的图像配准方法。该方法首先计算DEM数据中每一个像元的方位和坡度,并结合遥感图像成像时的太阳高度角和方位角,计算图像与 DEM的地形光照模型,最后通过光照模型来辅助控制点的选取,从而实现图像精确配准。实验结果表明,该方法稳定有效,特别适合地形起伏较大的区域。

遥感图像;DEM;配准;光照模型

0 引言

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一景物的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程[1],是图像融合、目标提取与定位、变化监测、地图更新及三维显示等处理工作不可缺少的步骤[2]。现有的图像配准方法主要分为基于区域的和基于特征的方法两大类[3],前者直接利用图像的灰度信息,对辐射特性比较敏感且计算量较大,不适合辐射失真较大和多源图像之间的配准;后者对辐射特性不敏感,且计算量较小而被广泛应用[4]。……