林 泓，辛海涛，谢嘉楠

(1.武汉理工大学计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430063;2.暨南大学信息科学与技术学院，广东 广州 510632)

随着P2P网络技术的发展，其已广泛应用到电子商务、即时通信等诸多领域，目前已成为计算机网络技术研究领域的一个热点。由于P2P网络的动态性、自治性和异构性等特点，各种恶意节点的恶意行为层出不穷，严重影响了网络的正常运行，对P2P网络的安全问题提出了很大的挑战。因此，如何在P2P网络中建立信任关系并进行有效管理，是P2P网络研究的一个重要课题。

国内外研究人员已在信任模型领域进行了一系列研究。国外典型的信任模型主要有斯坦福大学的KAMVAR［1］等提出的全局信任模型;乔治亚理工学院的XIONG和LIU［2］提出的基于节点信誉的信任模型。国内对信任模型的研究处于初始阶段，比较典型的有国防科技大学的窦文［3］提出的基于推荐的全局信任模型;浙江大学的蒋兴浩［4］提出的基于PGP和SPKI复合模式的信任模型;北京理工大学的刘玉龙［5］提出的基于推荐信任向量的信任模型。

目前P2P网络比较成熟的信任模型也存在很多问题，如过分依赖其他节点的推荐信任［6-7］;信任度的计算不够准确［8］;求取全局信任度存在大量迭代问题［9］等。笔者旨在针对典型信任模型中存在的问题，在P2P网络中建立一个基于直接交互经验和推荐信任的综合信任模型。同时在模型中引入信誉积分作为激励机制，提高节点参与网络活动的主动性;通过仿真实验验证模型能够准确地计算节点的综合信任度，并且能有效地抑制恶意节点的不诚实推荐和协同作弊等多种恶意行为。……