徐 飞，周步祥，林 楠

(1.四川大学电气信息学院，四川 成都 610065;2.四川电力职业技术学院，四川 成都 610072)

0 引言

在年负荷特性中，季不均衡系数(又称季不均衡率ρ)［1］与年负荷曲线的波动性和年最大负荷出现的时间有关，而影响年负荷曲线形状的主要因素是负荷的季节变化、用电设备的大修及负荷在年内的增长。

文献［2］-［7］分别对广州、汕头、固原、南京、上海等地的负荷特性进行了详细的分析和说明，指出了各个地方负荷特性的影响因素和负荷特性的发展趋势，符合当地的实际情况，但是，没有定量地说明负荷特性的主要影响因素，并且分析过程不易推广到其他地区或城市。

这里引入了灰色关联度分析［10］理论用来定量分析各影响因素的权重，并在此基础上预测该地区未来季不均衡系数的发展趋势。通过实际应用，该算法能够很好地切合实际情况，并且计算过程比较容易推广。

1 季不均衡系数分析

1.1 影响因素

影响季不均衡系数的主要因素可以总结为3个方面。

(1)经济结构

经济结构因素包括:GDP(亿元)、GDP增长率(%)、第一产业GDP比重(%)、第二产业GDP比重(%)和第三产业GDP比重(%)等。

如第二产业比重占主导地位，年负荷特性曲线波动较平缓，季不均衡系数较大，相应的最大负荷利用小时数也较大;如第三产业比重占主导地位，则相反，年负荷特性曲线波动较剧烈，季不均衡系数较小，相应的最大负荷利用小时数也较小。

(2)用电结构

用电结构因素包括:第一产业用电量比重(%)、第二产业用电量比重(%)、第三产业用电量比重(%)、居民生活用电量比重(%)等。……