一种新的指纹图像合成分割法*

2011-08-20王玉杰徐荣青王斌斌潘欣艳崔媛媛

网络安全与数据管理 2011年21期

王玉杰，徐荣青，王斌斌，关丽，潘欣艳，崔媛媛

(南京邮电大学光电学院，江苏南京 210046)

在所有的生物识别技术中，指纹识别技术是应用最早的技术。指纹具有唯一性、稳定性、应用实验简单和不可复制的特点，同时指纹采集简单，采集设备种类多，价格低廉，已经成为生物识别技术的重要手段。目前，指纹识别技术被广泛应用于机场、银行和各种网络系统等需要验证个人身份的地方[1]。

自动指纹识别系统由指纹采集、指纹预处理、特征提取、指纹分类、特征匹配和指纹库六大模块构成。指纹图像分为前景和背景两部分，前景是具有清晰纹线的部分，也是感兴趣区域；背景是无纹线或者纹线模糊的指纹图像部分，是要去除的区域。分割是指纹图像预处理中的重要组成部分[2-3]。有效的指纹图像分割不仅能提高特征提取的精确度和可靠度，而且还能大大减少后续处理所需的时间和空间。用于指纹分割的算法有很多种，如传统方差法、方向图法和OSTU算法。但是实验表明，单独使用这些算法对图像进行分割，效果都不理想。本文在分析以上几种方法后，提出了一种结合最大类间方差法和传统方差法的新的指纹分割方法。实验结果表明，本文算法不仅适用于质量高的图像而且适用于质量低的图像，特别适用于含噪声较严重的图像。