气象数据在雷电风险评估中的应用

2011-08-15龙思朝

中低纬山地气象 2011年2期

关键词：监测网雷暴雷电

龙思朝

(贵州省防雷减灾中心，贵州贵阳 550002)

气象数据在雷电风险评估中的应用

龙思朝

(贵州省防雷减灾中心，贵州贵阳 550002)

该文按照雷电风险评估对气象数据的应用要求，分别介绍气象数据的分类及其统计方法;气象数据的引用及注意事项;气象数据的分析及其在雷电风险评估中的广泛应用;气象数据的可行性论证要求。

气象数据;雷电风险评估;应用

1 引言

近年来，随着经济建设和社会发展需要，雷电风险评估工作已受到国家及其有关部门的高度重视。2000年1月1日，我国颁布实施的《中华人民共和国气象法》第三十四条规定：各级气象主管机构应当组织对城市规划、国家重点建设工程、重大区域性经济开发项目和大型太阳能、风能等气候资源开发利用项目进行气候可行性论证;2005年2月1日，中国气象局颁布实施的《防雷减灾管理办法》第二十七条规定：各级气象主管机构应当组织对本行政区域内的大型建设工程、重点工程、爆炸危险环境等建设项目进行雷击风险评估，以确保公共安全;同年4月1日，中国气象局颁布实施的《防雷装置设计审核和竣工验收规定》第八条规定：需要进行雷击风险评估的项目，需要提交雷电风险评估报告;2009年1月1日，中国气象局颁布实施的《气候可行性论证管理办法》对与气候条件密切相关的规划和建设项目进行气候适宜性、风险性以及可能对局地气候产生影响的分析、评估活动提供科学依据。

雷电风险评估是一项综合、复杂而又动态的工作，包括的内容和影响的因素比较多。其中，气象数据是雷电风险评估内容中最基础，也是最重要的因素之一。因此，本文按照雷电风险评估对气象数据的应用要求，分别介绍气象数据的分类及其统计方法;气象数据的引用及注意事项，气象数据的分析及其在雷电风险评估中的广泛应用;气象数据可行性论证等。

2 气象数据的分类及其统计方法

气象数据的分类：一般把气象数据分为气候资料和天气资料两种。前者通常所指的是用常规气象仪器所观测到各种原始资料的集合以及加工、整理、整编所形成的各种资料，而后者是为天气分析和预报服务的一种实时性很强的气象资料，一般指气象要素。

目前，气象数据的统计方法主要分为历年值统计和累年值统计两种。前者是指统计气象资料时，针对所有记录年代中的每一年求得的不同时段(年、月、日)的统计值(平均值、总量、极值)，后者是指统计气象资料时，针对整个记录年代求得的不同时段(年、月、日)的统计值(平均值、总量、极值)。通常要求统计量要有较长的时间记录，以便使所得的统计结果比较稳定，一般应取连续30a以上的记录，对不足30a的记录情况，按实有记录资料整理编制。如：国家雷电监测网资料。

3 气象数据的引用及注意事项

气象数据的引用必须是来至建设项目所在行政区域内气象台(站)、监测网等的观测、统计资料。同时应注意建设项目地点与拟引用数据的气象台(站)、监测网的距离、地形等因素对数值的影响。对地势平坦的区域，它们之间的水平距离在50km以内，海拔高差在100m以内时可以直接引用，否则应使用与建设地点相邻的两个气象台(站)、监测网的气象资料，按内插法取值;对地势崎岖的区域，气候受山脉的走向、高度、地形形态、坡度等因素的影响，地方性差异大，选取气象数据时应采用邻近气象台(站)、监测网的长年代资料和项目现场的探测(观测)数据对比取值。

4 气象数据分析及其在雷电风险评估中的应用

雷电风险评估中涉及的气象数据主要有：雷暴日、地闪密度、雷电小时、正负闪雷电流(强度、分布及极值)及雷电的季节变化等。

4.1 雷暴日

指在指定区域内一年四季所发生雷电放电的天数，用来表征某区域雷电强度的一个物理量，用Td表示。通过观测和统计，可获得指定区域的年平均雷暴日数、月平均雷暴日数、最高雷暴日数、最早出现雷电日的时间、最晚终结雷电日的时间、雷电活动主要发生的月份以及出现平均雷暴日最高的月份等，这些数据将能客观地反映该地区雷电活动的一般性规律。当测量地闪密度有困难时，雷暴日将作为计算雷击大地年平均密度的重要依据。