杨志远

国防科学技术大学理学院 ，湖南长沙 410071

谈小波变换在遥感图像处理中的应用

杨志远

国防科学技术大学理学院 ，湖南长沙 410071

依据小波变换理论分析得出了遥感图像经过多层小波变换后，低层的细节系数频率高于高层细节系数。为减少处理过程中信息量的丢失，将原遥感图像和处理结果融合。实验表明，在信号处理方面有着广泛地应用,本文着重讨论基于小波变换的图像处理技术。

小波变换；遥感图像；高频信息；图像处理

基于小波变换的遥感图像是处理高频信息形态数据源的主要方法之一，通过对基于小波变换图像技术的分析,总结了基于单小波遥感图像的基本方法和每种方法的优缺点，以及在分析小波图像和小波标架变换的基础上，提出了基于小波变换的图像算法和小波标架变换的图像算法。

1 压缩感知的基本原理

以小波为基的压缩感知的基本原理图像压缩处理对于航空、航天、军事侦察、灾害预报等许多领域至关重要,针对遥感图像噪声大、边界不清楚等问题,提出了应用小波变换对遥感图像进行压缩感知和边缘检测处理的方法。

1.1 基于小波变换的边缘检测原理

以小波为基的图像压缩处理是技术关键的之一，寻求性能良好的压缩方法是一个重要的研究领域，通过对小波基设诛预滤波器构造以及图像处理中的问题分析，是解决图像处理的有效途径。因此，遥感图像的先验模型对于图像的视觉处理至关重要，对于图像的先验模型从多个角度进行研究，其代表主要有统计方法、 正则化几何建模方法和稀疏表示方法。……