刘明骞，李兵兵，唐宁洁，李钊

(西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，陕西 西安 710071)

1 引言

随着通信技术向无线、宽带方向发展，频谱资源日益紧张,认知无线电技术成为解决这一问题的关键技术之一[1]。正交频分复用(OFDM)技术不仅具有高的频谱利用率，而且满足了认知无线电对调制方式的要求[2]，因此将大量用于认知无线电系统中。认知OFDM系统的关键技术之一是要解决次用户对OFDM信号的频谱感知和参数估计问题[3,4]，其中信噪比为OFDM信号的重要参数之一。OFDM信号信噪比的估计方法可分为两类，一类方法是基于辅助数据的信噪比估计[5～7]，另一类方法是无辅助数据的信噪比盲估计[8～11]。在认知OFDM系统中，无法从接收信号中提取导频、训练序列等辅助数据，因此OFDM信号的信噪比盲估计的方法值得进一步研究。

目前，OFDM信号信噪比盲估计的研究成果较少，文献[8]提出基于OFDM信号虚载波的信噪比估计，但该方法估计性能较差；文献[9～11]在多径信道下，根据OFDM信号的符号特性估计出信噪比，但均采用复杂度较高的多径信道阶数估计方法，使得整个信噪比盲估计方法的计算复杂度较大且估计精度较低；文献[12]采用重构信号的方法，根据接收信号的自相关函数与重构信号的自相关函数估计出信噪比，该方法复杂度高且不易于实现。

针对以上问题，本文提出一种低复杂度的OFDM信号信噪比盲估计的新方法，该方法首先利用循环前缀部分的自相关函数特性粗略估计出信道阶数，然后利用循环前缀中不受符号间干扰部分的自相关函数估计出信号功率，最后利用循环前缀是部分有用数据的复制这一特性，估计出噪声功率，从而估计出接收信号的信噪比。……