李印生 陈 阳 马建华 罗立民 陈武凡

1(东南大学计算机科学与工程学院，南京 210096)

2(南方医科大学生物医学工程学院，广州 510515)

引言

CT系统中，许多因素可以在重建结果中产生伪影，在这些伪影中，金属伪影最为明显。CT扫描中，金属等高衰减系数的物质导致到达探测器的光子计数十分稀少，读取的投影值就异常大，使得对于断层结构的判断带来很大困难。这些金属物体包括外科手术中的金属夹子、金属修补物、填充物和金属假牙等。由于这些高衰减系数的物质大多都是各种金属，所以由这些物体引起的伪影统称为“金属伪影”。

金属伪影消除算法较多，可以大致分为三类：投影插值法、迭代法和混合方法。投影插值法理论简单，实现快速，但对于全局放射状伪影效果欠佳。迭代法能够有效处理复杂的伪影问题，但由于计算量过大而限制其使用。混合法结合两者优点，目前受到广泛关注。

近年来，基于投影(弦图)空间插值算法形成了前置滤波、分割和投影插值的较为统一的框架[2]。前置滤波可以在一定程度上降噪并对于条状伪影进行平滑处理。分割则是十分关键的一步，目的在于将图像中的金属成分和伪影成分与其他组织进行区分，继而进行提取。分别对原始图像和金属成分进行前向投影，得到相应的弦空间数据。做差运算即可将金属伪影成分从弦空间中去除。然而，将金属弦图从原始图像正弦图中减除后，会造成原有的肌肉、软组织等投影的不连续现象，反投影后，会产生新的伪影[2]。……